Python函数式编程

函数式编程

如果程序中的函数仅接受输入并产生输出,即输出只依赖于输入,内部数据不可变,避免保存程序状态,用同样的输入值反复调用可以得到相同的结果,那么这种编程范式就称为函数式编程(Functional Programming,简称FP,又称泛函编程)

这种风格也称声明式编程(Declarative Programming),与之相对的是指令式编程(Imperative Programming),后者中的对象会不断修改自身状态。函数式编程强调程序的执行结果比执行过程更重要,倡导利用若干简单的执行单元让计算结果不断渐进,逐层推导复杂的运算,而不是设计一个复杂的执行过程。

函数编程语言最重要的基础是λ演算(lambda calculus),函数可以像数值一样被赋值于变量,还可以作为其他函数的输入(引数)和输出(传出值)进行传递。

函数式编程历史悠久,最古老的例子莫过于1958年被创造出来的LISP了。而随着程序结构复杂,面向对象编程大行其道。近年来,简洁而且特别适合计算任务的函数式编程又重新崛起,不仅仅是纯粹的函数式语言如Haskell、Clojure、Elixir等,各种流行语言javascripts、python、Objective-C、C#、Swift甚至Java都纷纷吸收函数式编程的部分形式。而且,不仅仅是计算任务,近年还出现了用FP编写的UI应用程序,如LightTable等。

Paul Graham在《黑客与画家》一书中写道:同样功能的程序,极端情况下,Lisp代码的长度可能是C代码的二十分之一。

本文作者@申导 主要采用Python语言为例,是因为它虽然不是纯粹的FP,但Python能够胜任各种编程形式,简洁优雅,通俗易懂,语法接近于Java/C++,特别适合从主流语言转过来的学习者。

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