Learn Python in 10 minutes

(用了好几年python,发现还是有个别语法没用到,比如 a,b=b,a 比如@classmethod 比如 dict.get(“x”, 1) 比如dict.setdefaults()。本文没有提到yield语法。)

示例代码 learnpython-zh.py

Python 由 Guido Van Rossum 在90年代初创建。 它现在是最流行的语言之一 我喜爱python是因为它有极为清晰的语法,甚至可以说,它就是可以执行的伪代码

很欢迎来自您的反馈,你可以在@louiedinh 和 louiedinh [at] [google’s email service] 这里找到我

注意: 这篇文章针对的版本是Python 2.7,但大多也可使用于其他Python 2的版本 如果是Python 3,请在网络上寻找其他教程

1
2
3
4
5
# 单行注释
""" 多行字符串可以用
三个引号包裹,不过这也可以被当做
多行注释
"""

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1. 原始数据类型和操作符

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数字类型

3 # => 3

简单的算数

1 + 1 # => 2
8 - 1 # => 7
10 * 2 # => 20
35 / 5 # => 7

整数的除法会自动取整

5 / 2 # => 2

要做精确的除法,我们需要引入浮点数

2.0 # 浮点数
11.0 / 4.0 # => 2.75 精确多了

括号具有最高优先级

(1 + 3) * 2 # => 8

布尔值也是基本的数据类型

True
False

用 not 来取非

not True # => False
not False # => True

相等

1 == 1 # => True
2 == 1 # => False

不等

1 != 1 # => False
2 != 1 # => True

更多的比较操作符

1 < 10 # => True
1 > 10 # => False
2 <= 2 # => True
2 >= 2 # => True

比较运算可以连起来写!

1 < 2 < 3 # => True
2 < 3 < 2 # => False

字符串通过 “ 或 ‘ 括起来

“This is a string.”
‘This is also a string.’

字符串通过加号拼接

“Hello “ + “world!” # => “Hello world!”

字符串可以被视为字符的列表

“This is a string”[0] # => ‘T’

% 可以用来格式化字符串

“%s can be %s” % (“strings”, “interpolated”)

也可以用 format 方法来格式化字符串

推荐使用这个方法

“{0} can be {1}”.format(“strings”, “formatted”)

也可以用变量名代替数字

“{name} wants to eat {food}”.format(name=”Bob”, food=”lasagna”)

None 是对象

None # => None

不要用相等 == 符号来和None进行比较

要用 is

“etc” is None # => False
None is None # => True

‘is’ 可以用来比较对象的相等性

这个操作符在比较原始数据时没多少用,但是比较对象时必不可少

None, 0, 和空字符串都被算作 False

其他的均为 True

0 == False # => True
“” == False # => True

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2. 变量和集合

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很方便的输出

print “I’m Python. Nice to meet you!”

给变量赋值前不需要事先声明

some_var = 5 # 一般建议使用小写字母和下划线组合来做为变量名
some_var # => 5

访问未赋值的变量会抛出异常

可以查看控制流程一节来了解如何异常处理

some_other_var # 抛出 NameError

if 语句可以作为表达式来使用

“yahoo!” if 3 > 2 else 2 # => “yahoo!”

列表用来保存序列

li = []

可以直接初始化列表

other_li = [4, 5, 6]

在列表末尾添加元素

li.append(1) # li 现在是 [1]
li.append(2) # li 现在是 [1, 2]
li.append(4) # li 现在是 [1, 2, 4]
li.append(3) # li 现在是 [1, 2, 4, 3]

移除列表末尾元素

li.pop() # => 3 li 现在是 [1, 2, 4]

重新加进去

li.append(3) # li is now [1, 2, 4, 3] again.

像其他语言访问数组一样访问列表

li[0] # => 1

访问最后一个元素

li[-1] # => 3

越界会抛出异常

li[4] # 抛出越界异常

切片语法需要用到列表的索引访问

可以看做数学之中左闭右开区间

li[1:3] # => [2, 4]

省略开头的元素

li[2:] # => [4, 3]

省略末尾的元素

li[:3] # => [1, 2, 4]

删除特定元素

del li[2] # li 现在是 [1, 2, 3]

合并列表

li + other_li # => [1, 2, 3, 4, 5, 6] - 并不会不改变这两个列表

通过拼接来合并列表

li.extend(other_li) # li 是 [1, 2, 3, 4, 5, 6]

用 in 来返回元素是否在列表中

1 in li # => True

返回列表长度

len(li) # => 6

元组类似于列表,但它是不可改变的

tup = (1, 2, 3)
tup[0] # => 1
tup[0] = 3 # 类型错误

对于大多数的列表操作,也适用于元组

len(tup) # => 3
tup + (4, 5, 6) # => (1, 2, 3, 4, 5, 6)
tup[:2] # => (1, 2)
2 in tup # => True

你可以将元组解包赋给多个变量

a, b, c = (1, 2, 3) # a 是 1,b 是 2,c 是 3

如果不加括号,将会被自动视为元组

d, e, f = 4, 5, 6

现在我们可以看看交换两个数字是多么容易的事

e, d = d, e # d 是 5,e 是 4

字典用来储存映射关系

empty_dict = {}

字典初始化

filled_dict = {“one”: 1, “two”: 2, “three”: 3}

字典也用中括号访问元素

filled_dict[“one”] # => 1

把所有的键保存在列表中

filled_dict.keys() # => [“three”, “two”, “one”]

键的顺序并不是唯一的,得到的不一定是这个顺序

把所有的值保存在列表中

filled_dict.values() # => [3, 2, 1]

和键的顺序相同

判断一个键是否存在

“one” in filled_dict # => True
1 in filled_dict # => False

查询一个不存在的键会抛出 KeyError

filled_dict[“four”] # KeyError

用 get 方法来避免 KeyError

filled_dict.get(“one”) # => 1
filled_dict.get(“four”) # => None

get 方法支持在不存在的时候返回一个默认值

filled_dict.get(“one”, 4) # => 1
filled_dict.get(“four”, 4) # => 4

setdefault 是一个更安全的添加字典元素的方法

filled_dict.setdefault(“five”, 5) # filled_dict[“five”] 的值为 5
filled_dict.setdefault(“five”, 6) # filled_dict[“five”] 的值仍然是 5

集合储存无顺序的元素

empty_set = set()

初始化一个集合

some_set = set([1, 2, 2, 3, 4]) # filled_set 现在是 set([1, 2, 3, 4])

Python 2.7 之后,大括号可以用来表示集合

filled_set = {1, 2, 2, 3, 4} # => {1 2 3 4}

向集合添加元素

filled_set.add(5) # filled_set 现在是 {1, 2, 3, 4, 5}

用 & 来计算集合的交

other_set = {3, 4, 5, 6}
filled_set & other_set # => {3, 4, 5}

用 | 来计算集合的并

filled_set | other_set # => {1, 2, 3, 4, 5, 6}

用 - 来计算集合的差

{1, 2, 3, 4} - {2, 3, 5} # => {1, 4}

用 in 来判断元素是否存在于集合中

2 in filled_set # => True
10 in filled_set # => False

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3. 控制流程

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新建一个变量

some_var = 5

这是个 if 语句,在 python 中缩进是很重要的。

下面的代码片段将会输出 “some var is smaller than 10”

if some_var > 10:
print “some_var is totally bigger than 10.”
elif some_var < 10: # 这个 elif 语句是不必须的
print “some_var is smaller than 10.”
else: # 这个 else 也不是必须的
print “some_var is indeed 10.”

“””
用for循环遍历列表
输出:
dog is a mammal
cat is a mammal
mouse is a mammal
“””
for animal in [“dog”, “cat”, “mouse”]:

# 你可以用 % 来格式化字符串
print "%s is a mammal" % animal

“””
range(number) 返回从0到给定数字的列表
输出:
0
1
2
3
“””
for i in range(4):
print i

“””
while 循环
输出:
0
1
2
3
“””
x = 0
while x < 4:
print x
x += 1 # x = x + 1 的简写

用 try/except 块来处理异常

Python 2.6 及以上适用:

try:

# 用 raise 来抛出异常
raise IndexError("This is an index error")

except IndexError as e:
pass # pass 就是什么都不做,不过通常这里会做一些恢复工作

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4. 函数

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用 def 来新建函数

def add(x, y):
print “x is %s and y is %s” % (x, y)
return x + y # 通过 return 来返回值

调用带参数的函数

add(5, 6) # => 输出 “x is 5 and y is 6” 返回 11

通过关键字赋值来调用函数

add(y=6, x=5) # 顺序是无所谓的

我们也可以定义接受多个变量的函数,这些变量是按照顺序排列的

def varargs(*args):
return args

varargs(1, 2, 3) # => (1,2,3)

我们也可以定义接受多个变量的函数,这些变量是按照关键字排列的

def keyword_args(**kwargs):
return kwargs

实际效果:

keyword_args(big=”foot”, loch=”ness”) # => {“big”: “foot”, “loch”: “ness”}

你也可以同时将一个函数定义成两种形式

def all_the_args(args, *kwargs):
print args
print kwargs
“””
all_the_args(1, 2, a=3, b=4) prints:
(1, 2)
{“a”: 3, “b”: 4}
“””

当调用函数的时候,我们也可以进行相反的操作,把元组和字典展开为参数

args = (1, 2, 3, 4)
kwargs = {“a”: 3, “b”: 4}
all_the_args(args) # 等价于 foo(1, 2, 3, 4)
all_the_args(**kwargs) # 等价于 foo(a=3, b=4)
all_the_args(
args, **kwargs) # 等价于 foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4)

函数在 python 中是一等公民

def create_adder(x):
def adder(y):
return x + y
return adder

add_10 = create_adder(10)
add_10(3) # => 13

匿名函数

(lambda x: x > 2)(3) # => True

内置高阶函数

map(add_10, [1, 2, 3]) # => [11, 12, 13]
filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) # => [6, 7]

可以用列表方法来对高阶函数进行更巧妙的引用

[add_10(i) for i in [1, 2, 3]] # => [11, 12, 13]
[x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5] # => [6, 7]

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5. 类

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我们新建的类是从 object 类中继承的

class Human(object):

 # 类属性,由所有类的对象共享
species = "H. sapiens"

# 基本构造函数
def __init__(self, name):
    # 将参数赋给对象成员属性
    self.name = name

# 成员方法,参数要有 self
def say(self, msg):
    return "%s: %s" % (self.name, msg)

# 类方法由所有类的对象共享
# 这类方法在调用时,会把类本身传给第一个参数
@classmethod
def get_species(cls):
    return cls.species

# 静态方法是不需要类和对象的引用就可以调用的方法
@staticmethod
def grunt():
    return "*grunt*"

实例化一个类

i = Human(name=”Ian”)
print i.say(“hi”) # 输出 “Ian: hi”

j = Human(“Joel”)
print j.say(“hello”) # 输出 “Joel: hello”

访问类的方法

i.get_species() # => “H. sapiens”

改变共享属性

Human.species = “H. neanderthalensis”
i.get_species() # => “H. neanderthalensis”
j.get_species() # => “H. neanderthalensis”

访问静态变量

Human.grunt() # => “grunt

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6. 模块

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我们可以导入其他模块

import math
print math.sqrt(16) # => 4

我们也可以从一个模块中导入特定的函数

from math import ceil, floor
print ceil(3.7) # => 4.0
print floor(3.7) # => 3.0

从模块中导入所有的函数

警告:不推荐使用

from math import *

简写模块名

import math as m
math.sqrt(16) == m.sqrt(16) # => True

Python的模块其实只是普通的python文件

你也可以创建自己的模块,并且导入它们

模块的名字就和文件的名字相同

也可以通过下面的方法查看模块中有什么属性和方法

1
2
import math
dir(math)

更多阅读

希望学到更多?试试下面的链接:

Translated by: Chenbo Li
http://learnxinyminutes.com/docs/zh-cn/python-cn/


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